Praxisbeispiele
Echte Ergebnisse. Anonymisiert, aber vollstaendig.
Keine hochglanzierten Case Studies. Nur was wirklich passiert ist: welches Problem vorlag, was wir gemacht haben und was sich veraendert hat.
Case 01
4,2 Mio. EUR gefaehrdete Pipeline — sichtbar an Tag 1
B2B-SaaS · 15 Mitarbeiter · HubSpot · Deutschland
4,2 Mio. EUR
gefaehrdete Pipeline
identifiziert an Tag 1 des Audits
+25 %
Win Rate
nach Einfuehrung des Deal Health Scorings
Tag 1
Time-to-Insight
kein wochenlanger Onboarding-Prozess
Ausgangssituation
Deals kippten — niemand hat es rechtzeitig gemerkt
Das CRM sah gut aus
Aktive Pipeline, Deals in fortgeschrittenen Stages, Forecast auf Kurs. Alles im gruenen Bereich — auf dem Papier.
Die Realitaet war anders
Viele Deals hatten seit Wochen keine Aktivitaet. Keine E-Mails, keine Calls, keine definierten naechsten Schritte. Das CRM hat das nicht automatisch geflaggt.
Erkenntnis immer zu spaet
Das Team bemerkte verlorene Deals erst im naechsten Pipeline Review -- oft Wochen nach dem letzten Kontakt. Zu spaet fuer Intervention.
Forecast-Abweichung als Symptom
Quartalsziele wurden regelmaessig verfehlt. Die Ursache war nicht das Produkt und nicht der Markt -- es war fehlende Pipeline-Sichtbarkeit.
Team-Profil
Das konkrete Problem
"Wir haben im CRM gesehen, dass wir genug Pipeline haben. Aber am Quartalsende fehlten die Deals. Wir wussten nicht warum -- und noch weniger, welche Deals gerade kippen."
-- Head of Sales, anonymisiert
Vorgehen
Was wir gemacht haben
01
Revenue System Audit — Tag 1
Vollstaendige Analyse der HubSpot-Pipeline: Last Activity Date, Stage-Verweildauer, Close Date Validitaet, naechste Schritte, Stakeholder-Abdeckung. Ergebnis: 4,2 Mio. EUR mit mindestens einem kritischen At-Risk-Signal.
02
Deal Health Score einrichten
Taeglich aktualisierter Score fuer jeden Deal auf Basis von 7 Signalen. Automatische HubSpot-Workflows flaggen Deals mit Score unter 40 und benachrichtigen Manager in Echtzeit.
03
Pipeline-Review-Struktur aufbauen
30-Minuten-Wochenritual statt 90-Minuten-Chaos. Klare Agenda: At-Risk-Deals, Commit vs. Best Case, naechste Aktionen mit Datum. Alle Infos kommen aus dem CRM, keine manuelle Vorbereitung noetig.
04
Forecast-Kategorien schaerfen
Schriftliche Kriterien fuer Commit, Best Case, Pipeline, Omit. Deals ohne Aktivitaet in den letzten 14 Tagen werden automatisch auf Omit gesetzt. Forecast basiert auf echten Signalen, nicht auf Rep-Optimismus.
Ergebnisse
Was sich veraendert hat
4,2 Mio. EUR gefaehrdete Pipeline identifiziert
An Tag 1 des Audits -- nicht nach wochenlanger Analyse. Der Grossteil war im CRM als aktiv markiert.
+25% Win Rate
Durch fruehzeitige Erkennung und strukturierte Intervention bei at-risk Deals. Weniger Deals gehen unbemerkt verloren.
Forecast-Abweichung unter 15%
Vorher: Quartalsziele regelmaessig verfehlt, Ursache unklar. Nachher: Forecast basiert auf echten Signalen, Abweichung kontrollierbar.
Pipeline Review von 90 auf 30 Minuten
Weniger Zeit, mehr Entscheidungen. Alle Infos kommen automatisch aus HubSpot, keine manuelle Vorbereitung mehr.
Vorher vs. Nachher
Angaben anonymisiert. Ergebnisse variieren je nach Ausgangssituation.
Einordnung
Was dieser Case zeigt
Das CRM luegt nicht -- es schweigt
Deals werden nicht automatisch als gefaehrdet markiert, wenn sie einschlafen. Das CRM zeigt, was Reps eintragen -- nicht was wirklich passiert. Ein Revenue OS liest die Signale, die das CRM nicht ausspricht.
20-35% der Pipeline sind typisch gefaehrdet
In rescora-Audits haben durchschnittlich 20-35% der aktiven Pipeline-Deals mindestens ein kritisches At-Risk-Signal. Bei einem Team mit 4 AEs und 40 Deals bedeutet das 8-14 Deals, die gerade kippen -- unbemerkt.
Sichtbarkeit vor Tools
Dieses Team hat kein neues CRM gekauft, keine teure Software eingefuehrt. Das Revenue OS laeuft in HubSpot. Der Unterschied: strukturierte Prozesse, automatische Signale, klare Verantwortung.
FAQ
Haeufige Fragen zu diesem Case
Wie schnell erkennt rescora gefaehrdete Deals?
In einem dokumentierten Fall hat rescora bei einem B2B-SaaS-Team mit 15 Mitarbeitern bereits an Tag 1 des Audits 4,2 Millionen Euro gefaehrdete Pipeline identifiziert. Die Deals waren im CRM als aktiv markiert, hatten aber seit Wochen keine Aktivitaet und keine definierten naechsten Schritte.
Um wie viel Prozent steigt die Win Rate durch Managed RevOps?
In einem dokumentierten Fall stieg die Win Rate eines B2B-SaaS-Teams nach Einfuehrung eines Deal Health Scoring Systems und strukturierter Pipeline Reviews um 25%. Der Haupthebel war fruehzeitige Erkennung gefaehrdeter Deals -- nicht mehr reaktives Handeln nach dem Quartalsende.
Wie viel gefaehrdete Pipeline liegt typisch in einem B2B-CRM?
In rescora-Audits sind typisch 20-35% der aktiven Pipeline-Deals gefaehrdet: keine Aktivitaet seit mehr als 14 Tagen, kein definierter naechster Schritt oder Close Date in der Vergangenheit. Diese Deals erscheinen im CRM aktiv, werden aber im Forecast als sicher gezaehlt.
Fuer welche Teamgroesse sind die rescora-Cases repraesentativ?
Der dokumentierte Case betrifft ein B2B-SaaS-Unternehmen mit 15 Mitarbeitern und HubSpot als CRM. rescora arbeitet typisch mit Teams zwischen 5 und 80 Sales Reps.